如何在Linux上安装Antigravity。

如何在 Linux 上安装 Antigravity


近年来,软件已成为我们使用开发者云服务的一种方式。本文将介绍如何在 Linux 系统上安装 Antigravity。 它是一款集成开发环境(IDE),可与谷歌等公司的人工智能工具集成。
Visual Studio Code 是微软首个推出 Linux 版本的软件产品。这是微软为了赢回开发者市场并鼓励他们使用其产品而做出的一次尝试。 它也是其他 IDE(例如我们正在使用的这个 IDE)的构建基础。

如何在 Linux 上安装 Antigravity

Debian,Ubuntu及其衍生版本

我们添加存储库
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://us-central1-apt.pkg.dev/doc/repo-signing-key.gpg | \
sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/antigravity-repo-key.gpg
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/antigravity-repo-key.gpg] https://us-central1-apt.pkg.dev/projects/antigravity-auto-updater-dev/ antigravity-debian main" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/antigravity.list > /dev/null

我们更新存储库
sudo apt update
我们安装程序
sudo apt install antigravity

Fedora、RHEL、openSUSE 及其衍生版本

我们添加了存储库
sudo tee /etc/yum.repos.d/antigravity.repo << EOL
[antigravity-rpm]
name=Antigravity RPM Repository
baseurl=https://us-central1-yum.pkg.dev/projects/antigravity-auto-updater-dev/antigravity-rpm
enabled=1
gpgcheck=0
EOL

我们更新了存储库列表
sudo dnf makecache
我们安装程序
sudo dnf install antigravity

启动程序

程序启动后,我们首先会看到用于确定视觉外观的四个选项。

Google 反重力主屏幕

Google Antigravity 为我们提供了 4 种选项,让我们选择最舒适的视觉外观。

如下所示的欢迎屏幕除了显示程序名称外,并没有提供太多信息。

反重力第二屏

这是《反重力》的启动画面

在第三个屏幕上,我们决定是要使用该程序来编写代码还是审查代码。

反重力第三幕

该程序具有预设设置,并且支持自定义。

而这正是谷歌推出自有集成开发环境的真正原因:为了让我们使用谷歌账号登录。

《反重力》中的第四个登录界面

Google 帐户登录按钮

点击按钮后,它会将我们重定向到浏览器以完成登录过程。

反重力第五幕

登录后,页面会请求返回应用程序的权限。

没看过许可协议,我不能接受。

程序许可屏幕

和往常一样,要使用该程序,我们必须接受许可协议。

现在我们可以通过打开文件夹、克隆存储库或选择人工智能代理来开始工作。

开始使用反重力

反重力最终设置屏幕

该程序适用于以下型号:

  • Gemini 3 Pro(高)。
  • Gemini 3 Pro(低)。
  • 克劳德十四行诗 4.5。
  • 克劳德十四行诗 4.5(思想)。
  • GPT-OSS。
  • 纳米香蕉。
  • 双子座2.5闪存。
  • Gemini 2.5 手电筒。

什么是反重力?

根据Google的说法, Antigravity 是一个支持多代理的集成开发环境。 使其能够直接访问编辑器、终端和浏览器。

在人工智能的背景下 智能体是一种能够自主行动、完成目标并做出决策的工具。 一步一步来。如有必要,您可以连接外部工具。

你说的话反重力是它发挥作用的方式。

完成任务后,应用程序会生成“工件”。这些资料包括待办事项清单、计划、屏幕截图和浏览器录制文件。这些资料将用于核实已完成的任务和剩余的待办事项。

该程序为用户提供两种视图:默认视图和管理视图。 默认视图是我们习惯使用的视图。 因为它类似于其他具有人工智能的集成开发环境,例如 Visual Studio 或 Cursor。

管理器视图旨在同时处理多个代理,允许每个代理自主工作。 根据谷歌的描述,它是一个“控制中心,用于并行地在多个工作空间中生成、协调和观察多个代理”。

Antigravity 推出较晚,目前尚不清楚它能在多大程度上取代 Visual Studio Code 或 Cursor。事实上,代理成本能否保持在可承受范围内,以及当前的 AI 热潮是否会像泡沫一样破裂,都还有待观察。